最近，鐘南山院士在《胸科疾病雜志》上發(fā)表了一篇題為“基于SEIR優(yōu)化模型和人工智能的公共衛(wèi)生干預(yù)下中國COVID-19暴發(fā)趨勢預(yù)測”的文章。星環(huán)科技團隊受邀參與預(yù)測模型的構(gòu)建和論文的發(fā)表。
本次發(fā)表的論文是星環(huán)科技與國家呼吸系統(tǒng)疾病重點實驗室、國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心和國家高級專家組廣州呼吸健康研究所合作項目的聯(lián)合研究成果。此前，星環(huán)科技的技術(shù)專家應(yīng)邀參加了由廣州呼吸健康研究所牽頭的“新型冠狀病毒人工智能預(yù)測系統(tǒng)”項目。在項目中，我們在許多方面進行了合作，如數(shù)據(jù)設(shè)計、模型選擇、傳染病的SEIR變種等。憑借大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀專業(yè)知識，我們可以幫助項目更準(zhǔn)確地預(yù)測疫情發(fā)展趨勢。
在這項研究中，2020年1月23日左右的遷移數(shù)據(jù)和最新的COVID-19流行病學(xué)數(shù)據(jù)被整合到經(jīng)典的流行病學(xué)預(yù)測模型(SEIR)中，并且流行病
圖：改進的SEIR模型預(yù)測曲線(a)湖北省控制嚴(yán)格，(b)湖北省控制減少，(c)廣東省，(d)浙江省，(e)1月23日采取干預(yù)措施時的中國疫情曲線(藍(lán)色)，5天后(灰色)和5天前(紅色)，現(xiàn)有確診病例的實際數(shù)據(jù)與曲線擬合
