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智能終端的圖像功能越來越豐富，各種有趣的圖像效果層出不窮。復(fù)雜的圖像處理算法和人工智能深度學(xué)習(xí)功能的集成不可避免地對(duì)手機(jī)的性能和耐用性提出了越來越高的要求。紫光展銳于2019年8月發(fā)布的4G移動(dòng)平臺(tái)胡本T618的8核架構(gòu)集成了視覺信息處理器(VDSP)，將更好地滿足邊緣視覺和人工智能處理的高要求。多個(gè)虛擬數(shù)據(jù)平臺(tái)有什么區(qū)別？VDSP不僅可以加速圖像和人工智能處理任務(wù)的運(yùn)行和性能，還可以顯著降低終端的功耗。讓我們用一個(gè)簡潔的規(guī)格表來回顧一下Tiger Ben T618:您可以看到在AI的參數(shù)欄中，Tiger Ben T618配備了具有強(qiáng)大計(jì)算能力的特殊VDSP，可以更好地解決復(fù)雜的攝像機(jī)視覺和AI處理任務(wù)。VDSP最重要的特性是它支持寬向量的SIMD(單指令多數(shù)據(jù))。VDSP可以用一條指令并行處理大量數(shù)據(jù)流，這是實(shí)現(xiàn)圖像處理、視頻處理、計(jì)算視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等功能所必需的。在高性能計(jì)算的情況下，VDSP還具有低功耗的優(yōu)勢(shì)。與圖像信號(hào)處理相結(jié)合，視頻顯示平臺(tái)可以獲得更具差異化的性能體驗(yàn)，如HDR(高動(dòng)態(tài)范圍圖像)和全動(dòng)態(tài)范圍圖像。與通過中央處理器處理大數(shù)據(jù)流(如VDSP圖像和視頻)相比，兩者之間有多大區(qū)別？速度和功耗都有顯示優(yōu)勢(shì)。以經(jīng)典的輕量級(jí)圖像語義分割模型deeplabV3為例(這是一種非常先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的圖像語義分割方法，可以在像素級(jí)分割對(duì)象)。輸入分辨率為512×512，VDSP和CPU不同功耗和性能的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)如下:從測(cè)試數(shù)據(jù)可以看出，四個(gè)全速運(yùn)行的CPU內(nèi)核的功耗大約是一個(gè)全速運(yùn)行的VDSP內(nèi)核的四倍。VDSP處理模式的速度快2.5倍。能效比率，VDSP是CPU 4核的10倍！與高通Snapdragon 665(也被定位為中端處理器)相比，Tiger Ben T618在性能和功耗方面擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，這得益于VDSP的支持。毫不夸張地說，這是一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。如下圖所示:如上圖所示，胡本T618的VDSP處理模型速度是小龍665的1.2倍，最快速度可達(dá)2.2倍。僅在特定型號(hào)上，VDSP處理速度略低于Snapdragon 665。它顯示不同的VDSP支持不同的運(yùn)算符計(jì)算。與功耗水平相比，胡本T618的優(yōu)勢(shì)也非常明顯，VDSP